Leestijd: 4 min

Wat zegt Expected Goals écht over een wedstrijd?

Voetbal verandert continu. Nieuwe spelregels, hogere intensiteit en innovatieve tactieken zorgen ervoor dat het spel er vandaag heel anders uitziet dan tien jaar geleden. Ook de manier waarop we wedstrijden analyseren is fundamenteel veranderd. Waar vroeger vooral werd gekeken naar balbezit en schoten op doel, draait het tegenwoordig steeds vaker om specifiekere data. Eén statistiek springt er vooraal uit: Expected Goals (xG). Maar wat betekent deze statistiek eigenlijk? En hoe kun je het gebruiken als supporter, analist of zelfs bij het wedden op voetbal?

Wat is expected goals (xG)?

Laten we beginnen bij wat de statistiek Expected Goals nou echt betekent. De definitie luidt als volgt: Expected Goals is een statistiek die de waarschijnlijkheid van doelpunt van een doelpoging berekent aan de hand van historische data, denk aan afstand tot de goal, schothoek, de pass die aan de doelpoging voorafgaat en veel meer. Dit betekent dat als een speler voor open goal staat zonder enige tegenstander om zich heen en de bal op een slakkentempo komt aanrollen dat de Expected Goal (xG) van de doelpoging aanzienlijk hoog ligt. In een andere situatie, waar de speler 25 meter van de goal, een stuiterende bal in één keer uit de lucht probeert af te werken op de goal, zal de xG veel lager uitkomen. De xG waarde wordt uitgedrukt in waarschijnlijkheid waarbij een xG van 0.99 betekent dat het schot er bijna 100% procent ingaat en doelpoging met een xG van maar 0,1 een 10% slagingskans heeft en waarschijnlijk geen doelpunt zal opleveren. Nu wordt de xG per kans of doelpoging berekend door allerlei systemen en berekeningen. In de analyse wordt er echter vaak gesproken over de xG van een geheel team of een individuele speler. Deze uitkomst is dan simpelweg de som van alle xG van de doelkansen die dat team of die speler in de wedstrijd gehad heeft.

xG als samenvatting van kansen

Een uitslag vertelt vaak maar een deel van het verhaal; Een team kan met 1-0 winnen, terwijl de tegenstander eigenlijk veel betere kansen heeft gehad. Daar komt xG om de hoek kijken: het laat zien wie de kwalitatief sterkste mogelijkheden heeft gecreëerd. Ook geeft deze statistiek een beter beeld dan andere statistieken zoals balbezit of doelpogingen in totaal. Want 70% balbezit zegt weinig als je er geen gevaar mee sticht, en twintig afstandsschoten zijn minder waard dan één levensgrote kans voor open doel. Met xG kun je dus een stuk beter inschatten welk team écht de baas was in de wedstrijd.

Wist je dat je voor allerlei sportweddenschap gerelateerde artikelen bij Club Betcity aan het juiste adres bent? Denk aan artikelen over wedden op doelpunten, doelpuntmakers of meer informatie over transfers in Engeland!

Wat xG niet vertelt

Hoe handig xG ook is, het is zeker geen allesomvattende waarheid. Het meet alleen de waarschijnlijkheid van een kans, maar niet wie die kans kreeg. Een spits die normaal uit alle hoeken elke kans binnen schiet of een verdediger die per ongeluk voor de goal belandt: in de berekening van xG wordt dit niet meegenomen. Daarnaast zegt xG niets over de rol van de keeper; een wereldredding, een fantastische reflex of juist een blunder, het wordt allemaal buiten beschouwing gelaten. Hetzelfde geldt voor individuele klasse of verdedigende fouten die tot een kans leiden. Naast dat Expected Goals dus niet alles zegt over de kans zelf houdt het ook geen rekening met het wedstrijdverloop. Zo kan Team A 75 minuten lang de betere partij zijn met grote kansen en een hoger xG op dat moment, maar als Team B dan 15 minuten lang het momentum mee heeft en meerdere grote kansen creëert kan de xG statistiek voor beide teams toch hetzelfde uitkomen. Dit zegt dan niks over het wedstrijdverloop en wie de betere partij was op dit moment.

Voorbeelden uit recente wedstrijden

Toch zien we vaak wedstrijden voorkomen waarin de xG het ware verhaal beter vertelt dan de uitslag. Uitspraken als “gestolen overwinning” of “als je zelf niet scoort doet de tegenstander het wel” worden dan vaak gebruikt door analisten. Op 2 maart 2025 won Ajax met 0-1 bij Almere City. De uitslag suggereerde een zakelijke overwinning, maar de xG-statistieken lieten zien dat Almere City de betere kansen creëerde. Analisten spraken van een ‘gestolen overwinning’. Dit soort voorbeelden illustreren waarom xG steeds vaker wordt gebruikt in tv-programma’s, sportmedia en bij voetbalweddenschappen.

xG en wedden op voetbal

Maar dan de belangrijkste vraag: Hoe kan je xG het best gebruiken bij het spelen hier op Betcity? Het gebruik van deze statistiek kan een heel waardevol hulpmiddel zijn, mits je het weet hoe je het moet gebruiken. Je kunt namelijk door te kijken naar xG zien welke teams er structureel sterker of zwakker zijn in de voorgaande wedstrijden. Wanneer beide teams gemiddeld veel en kwalitatief goede kansen creëren én toestaan, kan een over 2,5 goals weddenschap interessant zijn. Tijdens live wedden is het nuttig om de actuele xG te volgen, omdat dit vaak beter laat zien of een ploeg echt gevaarlijk is, zelfs wanneer de stand nog 0-0 is.

Een waardevolle, maar geen heilige graal

Kortom: xG is een krachtig instrument die je kan helpen om betere beslissingen te nemen bij sportweddenschappen. Maar het is slechts één puzzelstukje binnen het grotere geheel van analyses en inzichten. Wie xG slim gebruikt, maar het combineert met andere informatie, zoals eigen spelinzicht en kennis kan er behoorlijk zijn voordeel uit halen bij het spelen bij Betcity!

PSV

83,6

103

Ajax

66.3

Feyenoord

62,3

FC Twente

55,7

Go Ahead Eagles

55,4

55,1